Thermera雙色熱像儀系統(tǒng)產(chǎn)品介紹
Thermera 是一個使用雙色算法根據(jù)測量或高速相機拍攝的圖像計算溫度分布的系統(tǒng)。
與紅外測溫儀和輻射測溫儀不同,雙色測溫方法不受發(fā)射率影響,因此不需要校正,即使存在玻璃或煙霧等半透明物體,也不需要校正。作為一種無熱測量溫度的方法,長期以來一直為人所知。
該系統(tǒng)可以執(zhí)行實時和離線溫度測量,并且可以使用任何帶通濾波器測量兩個波長的溫度。所有圖像和溫度處理均由計算機完成,允許您在觀察圖像的同時測量圖像中指點的溫度。
與普通的點狀溫度測量和分析不同,該系統(tǒng)采用二維測量,可以有效了解溫度分布。
基本上不需要發(fā)射率校正,并且可以進行高精度的溫度測量。
可對300℃以上固體或液體進行非接觸式溫度分布測量
可測量燃燒場溫度和kL值
可透過觀察窗等玻璃進行測量
實時溫度分布測量和記錄圖像的溫度分布測量
定期記錄指區(qū)域圖像和溫度功能
Thermera-HS | Therma-seeU | Thermera-NIR2 | Thermera-InGas2 | Thermera-InGas3 | |
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特征 | 兼容高速拍攝 | 色彩系統(tǒng) 簡單配置 | 可選擇高分辨率 波長范圍 | 高速低溫測量 波長范圍可選 | 低溫測量 波長范圍可選 |
攝像頭 | 高速相機 測量相機 | DensitoCam U174S (彩色相機) | DensitoCam Duo2 (Si 2 傳感器相機) | DensitoCam InGas128 (InGaAs 2 傳感器相機) | DensitoCam InGas640 (InGaAs 2 傳感器相機) |
檢測波長 | 顏色 R 和 G | 顏色 R 和 G | 2 個波長(400-1,000nm) | 2 個波長(900-1,600nm) | 2 個波長(900-1,600nm) |
實時測量 | ? | ○ | ○ | ○ | ○ |
測量溫度范圍 | 900-1,800℃或1,300-2,500℃ *1 | 900-1,800℃或1,300-2,500℃ *1 | 500-1,200℃ *1 | 300-1,000℃ *1 | 300-1,000℃ *1 |
最高幀率 | 取決于相機規(guī)格 | 10 幀/秒 (1,920 x 1,200) 100 幀/秒 (640 x 480) | 30 幀/秒 (960×600) 50 幀/秒 (640×400) | 100 幀/秒 | 15 幀/秒 |
像素數(shù) | 取決于相機規(guī)格 | 1,920×1,200像素 | 960×600像素 | 128×128像素 | 640×480像素 |
溫度顯示像素數(shù) | 取決于相機規(guī)格 | 960 x 600 像素 (2 x 2 合并) 640 x 400 像素 (3 x 3 合并) | 480 x 300 像素 (2 x 2 合并) 320 x 200 像素 (3 x 3 合并) | 128×128像素 | 640×480像素 |
通過觀察窗測量 | ○ | ○ | ○ | ○ *2 | ○ *2 |
應用 | 燃燒、焊接、熔合、金屬 3D 打印、激光加工、電子束加熱 | 軋制、鑄造、熔煉爐、加熱器、火焰 | 鍛造、淬火爐、高頻加熱、微波加熱 | 電加熱、催化劑、鋁 | 電加熱、催化劑、鋁 |
*1:可以測量更高的溫度,但不保證精度
*2:取決于窗口材料的類型
Thermera-HS | Thermera-seenU/NIR2/InGas | |
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相機控制 | – | 拍攝速度設置 曝光時間調整、自動曝光設置 圖像記錄設置 |
實時分析 | – | 同時顯示12個指點和范圍的溫度 圖形顯示定點和范圍的溫度 超出指溫度范圍時發(fā)出警報 |
離線分析 | 顯示和回放記錄圖像和溫度分布圖像(BMP、TIFF、PNG、AVI) 同時顯示 18 個指點和范圍的溫度/圖像存儲/CSV 輸出 兩點之間的溫度曲線顯示(1 行)/圖像存儲/ CSV輸出 等溫線顯示 | 顯示和回放記錄圖像和溫度分布圖像(BMP、TIFF、PNG、AVI) 同時顯示 18 個指點和范圍的溫度/圖像存儲/CSV 輸出 兩點之間的溫度曲線顯示(1 行)/圖像存儲/ CSV輸出 等溫線顯示 |
用一臺相機同時捕獲兩個波長圖像
通過連接單色相機,您可以同時捕獲任意波長的兩幅圖像。您可以使用附帶的軟件組合兩個波長的圖像,并使用 Thermera 測量溫度。通過選擇波長,您可以避免化學發(fā)光的影響,化學發(fā)光會干擾熱測量。
方便的雙色熱像儀
配備 LCD 觸摸屏顯示器和電池的便攜式雙色熱像儀。您可以實時檢查目標溫度并記錄圖像??梢允褂酶綆У牟榭雌鬈浖τ涗浀膱D像進行詳細的溫度分布分析。